![\"A](\"https:\/\/techhub.wwf.ca\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/Divider-White-Dither.gif\")
<\/p>\r\n\u00a9 Natalie Bowes \/ WWF-Canada<\/p>\r\n
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Dans le Squally Channel, dans le nord de la Colombie-Britannique, quatre hydrophones sous-marins captent les chants, les g\u00e9missements et les grondements des \u00e9paulards, des baleines \u00e0 bosse et des rorquals communs.<\/p>\r\n
Ces capteurs plac\u00e9s \u00e0 des endroits strat\u00e9giques transmettent des donn\u00e9es acoustiques en temps r\u00e9el \u00e0 une station situ\u00e9e tout pr\u00e8s, sur l’\u00eele Fin, o\u00f9 les chercheurs travaillent \u00e0 la protection des mammif\u00e8res marins et \u00e0 la r\u00e9duction des risques de collision entre les baleines et les navires.<\/p>\r\n
Aujourd’hui, moins de 50 grands navires commerciaux traversent chaque ann\u00e9e cette partie du territoire de la Premi\u00e8re Nation Gitga’at. Cependant, l’augmentation du transport maritime dans cet habitat de premier ordre pour les baleines pourrait nuire au redressement de mammif\u00e8res marins dont la population conna\u00eet une lente augmentation depuis la fin de la chasse commerciale \u00e0 la baleine. Afin de r\u00e9duire l’impact du transport maritime sur les mammif\u00e8res marins, nous avons besoin de faire un meilleur suivi de ces baleines en temps r\u00e9el et d’obtenir plus d’information sur la fa\u00e7on dont elles utilisent leur habitat.<\/p>\r\n
\u00a9 Steph Morgan \/ WWF-Canada<\/p>\r\n
WWF-Canada a \u00e9tabli un partenariat avec la Premi\u00e8re Nation Gitga’at et la North Coast Cetacean Society afin de lancer un projet pluriannuel de biosurveillance appel\u00e9 SWAG (pour \u00ab Ships, Whales, Acoustics in Gitga’at Territory \u00bb, ou \u00ab Navires, baleines et acoustique en territoire Gitga’at \u00bb). La d\u00e9tection et la surveillance acoustiques fond\u00e9es sur l’intelligence artificielle jouent un r\u00f4le de premier ordre dans ce projet.<\/p>\r\n
Les quatre hydrophones du projet SWAG surveillent une superficie de 200 km2 de l’oc\u00e9an, et recueillent des sons naturels et d’origine humaine, incluant des sons \u00e9mis \u00e0 des fr\u00e9quences que l’oreille humaine ne peut percevoir. \u00c0 partir de ces donn\u00e9es acoustiques, les chercheurs peuvent rep\u00e9rer des baleines, trianguler leur position pr\u00e9cise, d\u00e9terminer leur nombre et suivre leurs mouvements dans le Squally Channel.<\/p>\r\n
L’intelligence artificielle est utilis\u00e9e pour d\u00e9velopper des algorithmes visant \u00e0 distinguer les appels des \u00e9paulards, des rorquals communs et des baleines \u00e0 bosse. En comparant les donn\u00e9es acoustiques \u00e0 une biblioth\u00e8que de sons de baleines, le logiciel apprendra \u00e0 identifier l’esp\u00e8ce de chaque individu et \u00e0 comprendre la nature des vocalisations, selon qu’elles soient li\u00e9es \u00e0 l’alimentation ou \u00e0 la socialisation, ou de toute autre nature.<\/p>\r\n
Par ces donn\u00e9es, le projet SWAG aidera la Premi\u00e8re Nation Gitga’at, les agences gouvernementales et l’industrie \u00e0 mettre en \u0153uvre des mesures de gestion r\u00e9fl\u00e9chies afin de prot\u00e9ger les baleines. Par exemple, les navires pourraient recevoir une alerte \u00e0 l’approche d’une baleine ou l’acc\u00e8s \u00e0 certaines zones pourrait leur \u00eatre interdit afin de r\u00e9duire le risque de perturbation.<\/p>\r\n
\u00a9 Chad Graham\/ WWF-Canada<\/p>\r\n
Fa\u00e7onner le futur de nos relations avec la faune sauvage<\/strong><\/p>\r\n L’intelligence artificielle est en \u00e9volution constante et elle nous fournit de nouveaux types d’information qui font progresser nos pratiques en mati\u00e8re de conservation. Les outils technologiques d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre du projet SWAG peuvent \u00eatre mis en \u0153uvre ailleurs afin de nous aider \u00e0 cr\u00e9er un avenir o\u00f9 les humains pourront vivre en harmonie avec des esp\u00e8ces embl\u00e9matiques, comme la baleine noire de l’Atlantique Nord, qui est actuellement en danger critique d’extinction, ou la baleine bor\u00e9ale de la mer de Beaufort.<\/p>\r\n Selon nos travaux pr\u00e9liminaires, les algorithmes \u00e9labor\u00e9s par l’intelligence artificielle peuvent distinguer cinq types d’appels de baleines.<\/p>\r\n![\"A](\"https:\/\/techhub.wwf.ca\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/Divider-Black-Dither.gif\")
<\/p>\r\nIMPACT<\/h5>\r\n
5<\/h3>\r\n
<\/p>\r\nOUR PARTNERS IN AI<\/h5>\r\n
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